Zie welke bronnen AI citeert wanneer het over je categorie antwoordt.
Volg citaties van koopvragen naar specifieke domeinen en pagina’s. Zie welke merken ernaast verschijnen, hoe bronpatronen verschillen tussen AI-systemen en waar je bewijsomgeving mogelijk aandacht nodig heeft.
Elke citatie is te bekijken in het vastgelegde antwoord waarin ze verscheen. Herm rapporteert wat naast een antwoord werd geciteerd, niet dat het het antwoord heeft veroorzaakt: lees de methodologie.
Slechts 6% van wat AI over deze categorie leest, is van jou. Redactionele sites en reviewsites bepalen de rest.
Wat Herm telt als bron, en als citatie.
Bronanalyse is alleen nuttig als de meeteenheid wordt benoemd. Vier definities bepalen elk getal op deze pagina.
Alles wat het systeem toont als citatie, link of genoemde verwijzing in het antwoord dat Herm vastlegde, vastgelegd op zowel domein- als paginaniveau.
Een citatie is één waarneming: deze vraag, dit systeem, deze run, deze datum. Tellingen op deze pagina zijn sommen van die waarnemingen, nooit schattingen.
Het domein vertelt je welke uitgevers steeds opduiken in je categorie. De pagina vertelt je wat daar werkelijk te lezen was, en of die jou noemt.
Herm legt de bronnen vast die een antwoord zichtbaar maakt. Het beweert niet de interne retrieval van een model te zien, noch zijn rangschikkingslogica of bronnen die het gebruikte zonder ze te vermelden.
Een citatie betekent alleen iets binnen het antwoord waarin ze verscheen.
Elke bron op deze pagina leidt terug naar het vastgelegde antwoord dat haar citeerde: de tekst zoals die werd teruggegeven, de genoemde merken en de positie van elk merk.
“best vitamin C serum for sensitive skin under £40”
Welke domeinen je categorie bepalen.
Gerangschikt op citaties over de gevolgde vragenset. De rijen die je als eerste moet lezen, zijn de rijen die steeds opduiken en jou nooit citeren.
| Domein | Type | Citaties | Vragen | AI-systemen | Merken die ernaast worden geciteerd | 30d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| skincarelab.co.uk citeert Velora nooit | Editorial | 214 | 38 | 5 of 5 | Glowrise, Bloomlab | ▲ +12 |
| dermreview.com | Review | 168 | 31 | 4 of 5 | Bloomlab, Velora | ▲ +6 |
| glowrise.com citeert Velora nooit | Competitor owned | 141 | 24 | 5 of 5 | Glowrise | ▲ +9 |
| r/SkincareAddiction citeert Velora nooit | Community | 126 | 29 | 3 of 5 | Glowrise, Peau & Co | ▲ +18 |
| boots.com | Retailer | 98 | 22 | 4 of 5 | All six brands | 0 |
| which-beauty.co.uk citeert Velora nooit | Editorial | 87 | 19 | 3 of 5 | Glowrise, Nuvéa | ▼ −4 |
| velora.com | Owned | 62 | 11 | 4 of 5 | Velora | ▲ +21 |
| youtube.com citeert Velora nooit | Community | 54 | 17 | 2 of 5 | Glowrise, Bloomlab | ▲ +7 |
Open een domein en zie wat het werkelijk zegt.
Elk domein leidt naar de pagina’s die werden geciteerd, de vragen die ze beantwoordden, de systemen die ze citeerden en de merken die naast jou werden genoemd.
| Pagina | Citaties | Noemt jou |
|---|---|---|
| /best-vitamin-c-sensitive-skin | 61 | Nee |
| /guides/rosacea-safe-actives | 44 | Nee |
| /reviews/best-budget-serums-2026 | 38 | Ja |
| /fragrance-free-skincare-uk | 31 | Ja |
Verschillende vragen worden door verschillende bronnen bepaald.
De domeinen die een oriënterende vraag bepalen, zijn zelden dezelfde als die een vergelijkingsvraag bepalen. Citaties per vraag lezen maakt het patroon bruikbaar.
| Vraag | Onderwerp | Leidende bron | Status |
|---|---|---|---|
| best vitamin C serum for sensitive skin under £40 | Vitamin C | skincarelab.co.uk | Named · 3rd |
| gentle vitamin C serum for rosacea | Rosacea | dermreview.com | Absent |
| is Velora Bright Boost C any good? | Brand | glowrise.com | Named · 1st |
| fragrance-free skincare brands UK | Fragrance-free | r/SkincareAddiction | Named · 1st |
| Velora vs Glowrise vitamin C | Comparison | boots.com | Named · 2nd |
| affordable dermatologist-tested serums | Price / value | which-beauty.co.uk | Absent |
Zie welke bronnen je concurrenten dragen en jou niet.
Waar een concurrent een onderwerp leidt, zit meestal hetzelfde handjevol domeinen achter de antwoorden. Het gat is zichtbaar als een lijst domeinen, niet als een gevoel.
Hoeveel van wat AI over jou leest, van jou is.
Citaties worden uitgesplitst naar brontype: redactioneel, reviews, community, retailer, eigendom van concurrenten en je eigen bronnen. De mix laat zien wie je categorie op dit moment vertelt.
| Brontype | Aandeel | Citaties |
|---|---|---|
| Editorial | 34% | 627 |
| Review | 22% | 405 |
| Community | 19% | 350 |
| Retailer | 13% | 239 |
| Competitor owned | 6% | 111 |
| Owned | 6% | 110 |
Maak van een brongat een concreet stuk werk.
Een domein dat negen antwoorden bepaalt en jou nooit citeert, is een specifieke, afgebakende taak met een benoemde eigenaar, geen algemene contentambitie.
Publish a sensitivity and patch-testing guide, then get the tolerance data in front of the two domains that decide this topic.
- Absent from 7 of 9 runs
- Competitors cited on 3 editorial pages
- No dedicated owned page
- Feed missing sensitivity attribute
Submit the 2025 tolerance study to skincarelab.co.uk and dermreview.com, both already cited on these answers.
- Two domains carry 9 of the answers
- Neither cites Velora
- Both cite Glowrise
Een citatie is bewijsmateriaal, geen bewijs van causaliteit.
Herm legt vast wat AI-systemen zichtbaar maken. Dat is genoeg om een bewijsomgeving precies te beschrijven, en niet genoeg om de redenering van een model te verklaren. We trekken die grens liever zelf dan een dashboard iets anders te laten suggereren.
- Dat een bron werd geciteerd in een vastgelegd antwoord.
- Dat je merk verscheen, en op welke positie.
- Welke concurrenten in hetzelfde antwoord verschenen.
- De specifieke beweringen die het antwoord bevatte.
- Of het patroon zich herhaalt over runs, systemen en datums.
- Dat de geciteerde bron de aanbeveling heeft veroorzaakt.
- Dat het veranderen van een bron een resultaat verandert.
- Dat het model in een specifieke verborgen volgorde vanuit die bron heeft geredeneerd.
- Dat de getoonde citaties alles zijn wat het systeem heeft gelezen.
- Dat een verschuiving in zichtbaarheid werd veroorzaakt door een verschuiving in bronnen.
Zeven regels bepalen elk citatiegetal op deze pagina.
De volledige methode, dat wil zeggen samenstelling van het panel, promptsets, runritme, classificatieregels en bekende beperkingen, staat op de methodologiepagina.
Een bron die zichtbaar is gemaakt in een vastgelegd antwoord: link, voetnoot of genoemde verwijzing.
Beide worden vastgelegd; data op paginaniveau bestaat alleen waar het systeem de URL vermeldde.
Elke vraag wordt herhaaldelijk gesteld, dus één antwoord bepaalt nooit een getal.
Dezelfde vijf systemen, op vastgelegde modelversies, bij elke run.
Resultaten worden per markt bijgehouden. Geen personalisatie, geen ingelogde geschiedenis.
Brontypen worden volgens een regel toegekend, en die regel staat op de methodologiepagina.
Tellingen zijn sommen van waarnemingen. Niets op deze pagina is gemodelleerd.
Veelgestelde vragen
Wat telt als een citatie?
Eén bron, in één antwoord, op één systeem, in één run. Een citatie is één waarneming, en elke telling op de pagina is een som van die waarnemingen, nooit een schatting.
Ziet Herm alles wat het model las?
Nee. Herm legt de bronnen vast die een antwoord zichtbaar maakt. Het beweert niet de interne retrieval van een model te zien, noch zijn rangschikkingslogica of bronnen die het gebruikte zonder ze te vermelden.
Als we op een topdomein worden geciteerd, gaat onze score dan omhoog?
Dat beweert Herm niet. Het rapporteert de bronnen die naast antwoorden worden geciteerd en de patronen die met zichtbaarheid samenhangen. Het beweert niet dat een geciteerde bron een aanbeveling heeft veroorzaakt, of dat het veranderen van een bron een resultaat verandert.
Van welke systemen komen deze citaties?
Het vaste panel van vijf systemen: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok, vastgelegd per run met datum en markt.
Leggen jullie pagina’s vast of alleen domeinen?
Allebei, waar het systeem de URL vermeldde. Het domein vertelt je welke uitgevers steeds opduiken in je categorie; de pagina vertelt je wat daar werkelijk te lezen was, en of die jou noemt.
Zie wat AI leest voordat het over jou antwoordt.
Begin met één categorie en zie welke domeinen die bepalen, welke daarvan jou citeren en welke dat nooit hebben gedaan.
Overal voorbeeldcijfers.