Zie wat er gebeurt als AI in je catalogus winkelt.
Koppel een steekproef uit je bestaande productcatalogus. Herm voert realistische klantreizen uit, beoordeelt of de agent de juiste producten vindt en aanbeveelt, en laat de informatiegaten zien die in de weg zitten.
De test draait op een steekproef uit je catalogus en wijzigt niets aan je feed, je Merchant Center-account of je PIM.
Een feedcheck vertelt je of de data geldig is. Deze test vertelt je of AI ze kan gebruiken.
Validatie en gereedheid stellen verschillende vragen aan dezelfde catalogus. De ene gaat over structuur. De andere gaat over de vraag of de behoefte van een shopper kan worden vervuld met wat het record bevat.
Het gat. Een catalogus kan voor de eerste slagen en voor de tweede zakken.
- Zijn de verplichte attributen aanwezig?
- Zijn de formaten geldig?
- Zijn de identifiers herleidbaar?
- Accepteert het kanaal het bestand?
Beantwoordt of het kanaal het bestand accepteert.
- Kan de agent het juiste product vinden?
- Kan hij de doorslaggevende vraag beantwoorden?
- Is de claim die hij deed onderbouwd?
- Is er een geldige plek om te kopen?
Beantwoordt of de behoefte van een shopper vanuit het record kan worden vervuld.
Begin met de productinformatie die je al hebt.
Geen nieuw datamodel, geen migratie, geen voorbereidingsproject. Koppel de feed of het bestand dat je al naar kanalen publiceert, en de test draait op een steekproef daarvan.
Optioneel, en het maakt de test beter. Herm kan outside-in beginnen, en jouw klantinzicht maakt de test scherper. Heb je dat nog niet klaar? Begin toch: Herm kan een outside-in test opbouwen vanuit de catalogus en de categoriecontext.
De productfeed die je al publiceert.
Standaard XML-export van producten.
Een spreadsheetexport van de catalogus.
Gestructureerde productrecords.
Lees de productdata die al in je account staat.
Koppel rechtstreeks vanuit je eigen systemen.
Catalogus erin, klantreizen uitgevoerd, bewijs eruit.
Vier stappen. Niets om in te stellen voor de eerste run.
Een echte klantbehoefte, uitgeprobeerd door een agent, beoordeeld tegen je productinformatie.
De agent zoekt, vergelijkt en beveelt aan vanuit de catalogus die je hebt gekoppeld. Herm controleert daarna de aanbeveling tegen wat de klant echt vroeg. Selecteer een evaluatieregel om het productbewijs te zien waaruit die is gelezen.
“Ik zoek een parfumvrije vitamine C onder £45 in een milde vorm.”
Trail Pro
Gezaghebbende productinformatie legt de actieve vorm niet vast.
De gevraagde productcategorie staat expliciet in de gekoppelde catalogus.
Je krijgt niet alleen een score. Je krijgt de fout.
Een momentopname van de gereedheid voor de steekproef uit de catalogus, en daaronder de klantreizen die mislukten, de vragen die onbeantwoord bleven en de productinformatie achter beide.
Sellable Intent Rate voor de steekproef uit de catalogus, met Find, Answer, Trust en Close.
De winkeltests die niet werden afgerond, en waarom elk ervan vastliep.
De koopvragen die je productinformatie niet kon oplossen.
De productrecords achter elke geslaagde en elke mislukte test.
- 5 mislukte klantreizen
- Eén gedeeld informatiegat
- Geschiktheid van de pasvorm niet gepubliceerd op variantniveau
- 38 producten geraakt
Product Readiness breidt dit uit tot volledige Agent-beantwoordbaarheid over je hele catalogus.
En wat als het antwoord van de agent feitelijk mogelijk is, maar fout voor je merk?
Als de test een probleem vindt, gaat Product Readiness verder.
De test is de eerste run van dezelfde cyclus die het volledige product continu uitvoert.
Voer dezelfde klantreizen opnieuw uit en zie of het resultaat is veranderd.
Waar de test ophoudt en Product Readiness begint.
De test draait op een steekproef en rapporteert geselecteerde bevindingen. Het volledige product draait continu over de hele catalogus.
- Een steekproef uit je catalogus
- Een beperkte set shoppertests
- Een momentopname van de gereedheid
- Geselecteerde bevindingen met hun bewijs
- Volledige catalogus
- Ingeplande Winkeltests
- Volledige Beantwoordbaarheid
- Merkintentie
- Productverrijking
- Meerdere markten en omgevingen
- Geschiedenis
- Meldingen
- Hertesten
| Limiet | Waarde |
|---|---|
| Omvang SKU-steekproef | niet ingesteld |
| Aantal tests | niet ingesteld |
| Inbegrepen markten | niet ingesteld |
| Testomgevingen | niet ingesteld |
| Beschikbaarheid rapport | niet ingesteld |
| Kaart / account vereist | niet ingesteld |
De test gebruikt dezelfde evaluatie als het volledige product, op een kleiner deel van de catalogus.
Je catalogus is commerciële data. Behandel hem ook zo.
Productfeeds bevatten prijzen, marges, assortiment en lanceringsinformatie. De test is gebouwd om te lezen wat hij nodig heeft en niets te wijzigen.
Grens voor het wijzigen van data. De test wijzigt je productfeed, je Merchant Center-account of je PIM niet. Productverrijking kan later verbeteringen voorstellen. Jij beoordeelt ze, downloadt ze en werkt je eigen bronsysteem bij.
- De test wijzigt je productfeed, je Merchant Center-account of je PIM niet.
- Hij draait op een steekproef uit de productinformatie die je koppelt, en op niets anders.
- Voorgestelde wijzigingen in productdata worden geëxporteerd, zodat jij ze kunt publiceren. Herm schrijft ze niet terug.
Bewaring, verwijdering, gebruik voor modeltraining, toegang en beveiligingsbeleid worden beantwoord in het beleidskader, en door het securityteam voor alles wat daar niet in staat.
Vragen over bewaring, verwijdering, modeltraining en toegang worden beantwoord in het beleidskader in plaats van hier samengevat. Wat daar niet in staat, beantwoordt het securityteam rechtstreeks.
Niet de zoveelste feedvalidator.
Het is een gecontroleerde test van de vraag of een AI-winkelagent de aangeleverde productinformatie kan gebruiken om representatieve klantbehoeften correct te vervullen.
Simulatieomgeving. De primaire winkelsimulatieomgeving van Herm gebruikt en breidt de open-source Commerce Agents-referentie-implementatie van Anthropic uit, en biedt zo een echte commerce-agentarchitectuur om productontdekking, vergelijking en aanbeveling te testen. Herm levert zelfstandig de Product Readiness-evaluatie, het testen van shopperintenties, Merkintentie en de diagnose.
Alleen tekstuele bronvermelding. Er wordt geen partnerschap, goedkeuring of certificering geïmpliceerd, en de test is niet de live winkelervaring voor consumenten van een modelaanbieder.
Voordat je iets koppelt
Wat is de Sellable Intent Rate?
Het aandeel geteste shopperintenties dat een AI-winkelagent correct kon afronden met de aangeleverde productinformatie.
Verandert de test iets in onze systemen?
Nee. De test wijzigt je productfeed, je Merchant Center-account of je PIM niet. Hij leest een steekproef uit de catalogus en beoordeelt wat een agent daarmee kan.
Moeten we onze data eerst voorbereiden?
Nee. Koppel de feed of het bestand dat je al naar kanalen publiceert. Er is geen nieuw datamodel, geen migratie en geen voorbereidingsproject, en er valt niets in te stellen voor de eerste run.
Is dit dezelfde meting als de volledige Product Readiness?
Dezelfde evaluatie, op een kleiner deel van de catalogus. De test voert een beperkte set intenties uit op een steekproef en rapporteert geselecteerde bevindingen; het volledige product draait continu over de hele catalogus, met Merkintentie, verrijking, hertesten en monitoring.
Hebben we klantonderzoek nodig om te beginnen?
Nee. Herm kan een outside-in test opbouwen vanuit alleen de catalogus en de categoriecontext. Je eigen klantinzicht toevoegen maakt de test scherper, en dat is optioneel.
Je feed is klaar. Ontdek of AI het ook is.
Koppel je catalogus en start de AI Commerce Readiness Test.
Overal voorbeeldcijfers.