AI kataloğunuzdan alışveriş yaptığında ne olduğunu görün.
Mevcut ürün kataloğunuzdan bir örneklem bağlayın. Herm gerçekçi alışveriş yolculukları çalıştırır, ajanın doğru ürünleri bulup önerip önermediğini değerlendirir ve yolu tıkayan bilgi boşluklarını gösterir.
Test, kataloğunuzdan bir örneklem üzerinde çalışır ve beslemenizi, Merchant Center hesabınızı veya PIM’inizi değiştirmez.
Bir besleme sağlığı kontrolü verinin geçerli olup olmadığını söyler. Bu test ise AI’ın onu kullanıp kullanamayacağını söyler.
Doğrulama ve hazırlık, aynı kataloğa farklı sorular sorar. Biri yapıyla ilgilidir. Diğeri ise bir alışverişçinin ihtiyacının kaydın içerdiklerinden karşılanıp karşılanamayacağıyla.
Boşluk. Bir katalog ilkinden geçip ikincisinde başarısız olabilir.
- Zorunlu özellikler mevcut mu?
- Formatlar geçerli mi?
- Tanımlayıcılar çözümlenebiliyor mu?
- Kanal dosyayı kabul edecek mi?
Kanalın dosyayı kabul edip etmeyeceğini yanıtlar.
- Ajan doğru ürünü bulabiliyor mu?
- Belirleyici soruyu yanıtlayabiliyor mu?
- Öne sürdüğü iddia destekleniyor mu?
- Geçerli bir satın alma noktası var mı?
Bir alışverişçinin ihtiyacının kayıttan karşılanıp karşılanamayacağını yanıtlar.
Zaten sahip olduğunuz ürün bilgileriyle başlayın.
Yeni bir veri modeli yok, taşıma yok, hazırlık projesi yok. Kanallara zaten yayımladığınız beslemeyi veya dosyayı bağlayın; test onun bir örneklemi üzerinde çalışır.
İsteğe bağlı ve testi iyileştirir. Herm dışarıdan içeriye başlayabilir; müşteri içgörünüz ise testi daha keskin hâle getirir. Bu hazır değil mi? Yine de başlayın: Herm, katalog ve kategori bağlamından dışarıdan içeriye bir test oluşturabilir.
Zaten yayımladığınız ürün beslemesi.
Standart ürün XML dışa aktarımı.
Kataloğun bir elektronik tablo dışa aktarımı.
Yapılandırılmış ürün kayıtları.
Hesabınızda zaten bulunan ürün verilerini okuyun.
Doğrudan kendi sistemlerinizden bağlanın.
Katalog girer, alışveriş yolculukları çalışır, kanıt çıkar.
Dört adım. İlk çalıştırmadan önce yapılandırılacak hiçbir şey yok.
Gerçek bir müşteri ihtiyacı, bir ajan tarafından denenir ve ürün bilgilerinize göre değerlendirilir.
Ajan, bağladığınız katalogda arama yapar, karşılaştırır ve öneride bulunur. Herm ardından öneriyi müşterinin gerçekte istediğiyle karşılaştırır. Hangi ürün kanıtından okunduğunu görmek için herhangi bir değerlendirme satırını seçin.
“Nazik formda, parfümsüz ve £45 altında bir C vitaminine ihtiyacım var.”
Trail Pro
Yetkili ürün bilgileri aktif formu belirlemiyor.
İstenen ürün kategorisi bağlı katalogda açıkça belirtilmiş.
Yalnızca bir skor almazsınız. Başarısızlığın kendisini alırsınız.
Örneklenen katalog için bir hazırlık görüntüsü ve onun altında başarısız olan yolculuklar, yanıtsız kalan sorular ve her ikisinin arkasındaki ürün bilgileri.
Örneklenen katalog için Find, Answer, Trust ve Close ile birlikte Satılabilir Niyet Oranı.
Tamamlanamayan alışveriş testleri ve her birinin neden koptuğu.
Ürün bilgilerinizin çözemediği satın alma soruları.
Her geçen ve her başarısız sonucun arkasındaki ürün kayıtları.
- 5 başarısız alışveriş yolculuğu
- Ortak tek bir bilgi boşluğu
- Uyum uygunluğu varyant düzeyinde yayımlanmamış
- 38 ürün etkileniyor
Product Readiness bunu kataloğunuzun tamamında tam Ajan Yanıtlanabilirliğine genişletir.
Peki ajanın yanıtı olgusal olarak mümkün ama markanız için yanlışsa?
Test bir sorun bulursa Product Readiness devam eder.
Test, tam ürünün sürekli işlettiği aynı döngünün ilk çalıştırmasıdır.
Test setini kategoriler, pazarlar ve müşteri durumları genelinde genişletin.
Keşfedin →Markanız için ticari açıdan doğru AI davranışının ne anlama geldiğini tanımlayın.
Keşfedin →Ürün verilerini, önerilen her değişikliğin arkasındaki kanıtla birlikte iyileştirin.
Keşfedin →Aynı alışveriş yolculuklarını yeniden çalıştırın ve sonucun değişip değişmediğini görün.
Testin bittiği ve Product Readiness’ın başladığı yer.
Test bir örneklem üzerinde çalışır ve seçilmiş bulguları raporlar. Tam ürün ise kataloğun tamamında sürekli çalışır.
- Kataloğunuzdan bir örneklem
- Sınırlı bir alışverişçi testi seti
- Bir hazırlık görüntüsü
- Kanıtlarıyla birlikte seçilmiş bulgular
- Kataloğun tamamı
- Planlı Alışveriş Testleri
- Eksiksiz Yanıtlanabilirlik
- Marka Niyeti
- Ürün Zenginleştirme
- Birden çok pazar ve ortam
- Geçmiş
- Uyarılar
- Yeniden test
| Sınır | Değer |
|---|---|
| SKU örneklem büyüklüğü | belirlenmedi |
| Test sayısı | belirlenmedi |
| Dahil edilen pazarlar | belirlenmedi |
| Test ortamları | belirlenmedi |
| Rapor erişilebilirliği | belirlenmedi |
| Kart / hesap gerekli mi | belirlenmedi |
Test, tam ürünle aynı değerlendirmeyi kataloğun daha küçük bir bölümünde kullanır.
Kataloğunuz ticari bir veridir. Ona öyle davranın.
Ürün beslemeleri fiyatlandırma, marj, ürün yelpazesi ve lansman bilgileri taşır. Test, ihtiyaç duyduğunu okuyacak ve hiçbir şeyi değiştirmeyecek şekilde tasarlanmıştır.
Veri değişikliği sınırı. Test ürün beslemenizi, Merchant Center hesabınızı veya PIM’inizi değiştirmez. Ürün Zenginleştirme daha sonra iyileştirmeler önerebilir. Bunları siz inceler, indirir ve kendi kaynak sisteminizi güncellersiniz.
- Test ürün beslemenizi, Merchant Center hesabınızı veya PIM’inizi değiştirmez.
- Yalnızca bağladığınız ürün bilgilerinin bir örneklemi üzerinde çalışır, başka hiçbir şey üzerinde değil.
- Önerilen ürün verisi değişiklikleri yayımlamanız için dışa aktarılır. Herm bunları geri yazmaz.
Saklama, silme, model eğitiminde kullanım, erişim ve güvenlik duruşu politika çerçevesinde, onun kapsamadığı her şey ise güvenlik ekibi tarafından yanıtlanır.
Saklama, silme, model eğitimi ve erişimle ilgili sorular burada özetlenmek yerine politika çerçevesinde yanıtlanır. Orada kapsanmayan her şeyi güvenlik ekibi doğrudan yanıtlar.
Bir besleme doğrulayıcısı daha değil.
Bu, bir AI alışveriş ajanının sağlanan ürün bilgilerini temsili müşteri ihtiyaçlarını doğru şekilde karşılamak için kullanıp kullanamayacağına dair kontrollü bir testtir.
Simülasyon ortamı. Herm’in birincil alışveriş simülasyon ortamı, Anthropic’in açık kaynaklı Commerce Agents referans uygulamasını kullanır ve genişletir; böylece ürün keşfi, karşılaştırma ve öneriyi test etmek için gerçek bir ticaret ajanı mimarisi sağlar. Product Readiness değerlendirmesini, alışverişçi niyeti testlerini, Marka Niyeti’ni ve teşhisi Herm bağımsız olarak sağlar.
Yalnızca metinsel atıftır. Herhangi bir ortaklık, onay veya sertifika ima edilmez ve test, herhangi bir model sağlayıcısının canlı tüketici alışveriş deneyimi değildir.
Herhangi bir şey bağlamadan önce
Satılabilir Niyet Oranı nedir?
Test edilen alışverişçi niyetlerinden, bir AI alışveriş ajanının sağlanan ürün bilgilerinden yola çıkarak doğru şekilde tamamlayabildiklerinin payı.
Test sistemlerimizde herhangi bir şeyi değiştiriyor mu?
Hayır. Test ürün beslemenizi, Merchant Center hesabınızı veya PIM’inizi değiştirmez. Kataloğun bir örneklemini okur ve bir ajanın onunla neler yapabildiğini değerlendirir.
Önce verilerimizi hazırlamamız gerekiyor mu?
Hayır. Kanallara zaten yayımladığınız beslemeyi veya dosyayı bağlayın. Yeni bir veri modeli, taşıma veya hazırlık projesi yoktur ve ilk çalıştırmadan önce yapılandırılacak hiçbir şey yoktur.
Bu, tam Product Readiness ile aynı ölçüm mü?
Aynı değerlendirme, kataloğun daha küçük bir bölümünde. Test, bir örneklem üzerinde sınırlı bir niyet seti çalıştırır ve seçilmiş bulguları raporlar; tam ürün ise Marka Niyeti, zenginleştirme, yeniden test ve izlemeyle kataloğun tamamında sürekli çalışır.
Başlamak için müşteri araştırmasına ihtiyacımız var mı?
Hayır. Herm yalnızca katalog ve kategori bağlamından dışarıdan içeriye bir test oluşturabilir. Kendi müşteri içgörünüzü eklemek testi daha keskin hâle getirir ve isteğe bağlıdır.
Beslemeniz hazır. AI’ın da hazır olup olmadığını öğrenin.
Kataloğunuzu bağlayın ve AI Commerce Readiness Testi’ni başlatın.
Sayfadaki tüm rakamlar örnektir.