1.125 yanıt, beş asistan, dört ürün segmenti: Yapay zekâ Türkiye’de hangi mutfak ve sofra markalarını anıyor?

Bu, daha önce kimsenin ölçmediği bir soruyu inceleyen, üç ayda bir tekrarlanan tarafsız bir çalışmadır: Türkiye’de birisi yapay zekâ asistanına hangi tencereyi, tavayı veya yemek takımını alması gerektiğini sorduğunda asistan hangi markaları anıyor?

Gerçek insanların yazdığı aynı Türkçe soruları beş büyük dil modeline yöneltiyor, her soruyu beş kez tekrarlıyor ve her markanın ne sıklıkta, ne kadar erken ve kaç asistanda göründüğünü kaydediyoruz. Sonuç, kalitenin değil bulunabilirliğin ölçüsü olan Yapay Zekâ Görünürlük Puanı. Bir marka burada yüksek sıradaysa bu sistemler marka hakkında bilgiye sahip ve onu kolayca öne çıkarıyor demektir. Puanın anlamı bununla sınırlıdır.

Bu seri neden var?

Yan yana duran üç olgu ve aralarındaki boşluk bu araştırmanın nedenini oluşturuyor.

1. Bu, gerçek rakamları olan gerçek bir sektör. Türkiye ev ve mutfak eşyaları sektörü, ihracatçı birlikleri kayıtlarına göre 2025’te 3,05 milyar ABD doları ihracat gerçekleştirdi. Bu rakam 2024’teki 3,16 milyar dolara göre cari dolar bazında %3,5 düşüş ve Türkiye’nin toplam mal ihracatının yaklaşık %1,12’si anlamına geliyor (EVSİD/İDDMİB, Şubat 2026; TİM ihracat toplamları, Ocak 2026). Birleşik Krallık, Almanya, İtalya, Fransa ve İspanya ihracatın yaklaşık üçte birini aldı. İstihdamın yaklaşık 4.700 ihracatçı şirkette 90.000 kişi olduğu belirtiliyor (TİM/İDDMİB, 2023; rapor rakamın referans yılını açıklamıyor). Üretim gerçekten kümelenmiş durumda: Seramik, porselen ve cam, Kütahya il ihracatının yaklaşık %60’ını oluşturuyor (Zafer Kalkınma Ajansı, TR33 Bölge Planı 2024–2028); Sürmene Bıçağı ise 2018’den beri tescilli coğrafi işaret.

Her edisyonda tekrarlayacağımız bir uyarı var: Bu ihracat sepeti küçük elektrikli mutfak aletlerini ve bazı pişirme cihazlarını da içeriyor. Tencere, tabak, bardak ve çatal-bıçak için temiz bir ölçü değildir.

2. Kategoriyi tek başına kimse ölçmüyor. Seriyi yayımlamaya değer kılan olgu bu. Ticaret Bakanlığı’nın 12 Mayıs 2026 tarihli Türkiye’de E-Ticaretin Görünümü raporunda mutfak ürünlerinin ayrı bir satırı yok; kategori “Ev, Bahçe, Mobilya ve Dekorasyon” içinde yer alıyor. Bu geniş kategori 2025’te 215,57 milyar TL, yani perakende e-ticaretin yaklaşık %8,8’ini üretti. Manşet rakam yıllık %50,0 büyüdü; ancak yüksek enflasyonlu bir ekonomide bu nominal bir artıştır, reel büyüme değildir. Bakanlık kategori için çevrim içi penetrasyon oranı da yayımlamıyor. Cam ürünleri, porselen, metal pişirme ürünleri ve çatal-bıçaktan oluşan dar sepet için hazır bir TÜİK gümrük toplamı, birleştirilmiş SGK istihdam toplamı (sektör yaklaşık bir düzine NACE sınıfına yayılıyor) veya pazarın markalarını paya göre sıralayan güvenilir bir kamu çalışması bulunmuyor. Kendi araştırmamız da bunu doğruladı. En bilinen on dört markanın on üçü marka düzeyinde Türkiye cirosu açıklamıyor.

Dolayısıyla bir Türk mutfak ürünleri markası pazar payını bulamıyor. Kategorisinin çevrim içi penetrasyonunu bulamıyor. Şimdiye kadar yapay zekâ sırasını da bulamıyordu.

3. Türkiye yapay zekâ asistanlarını yoğun kullanıyor, ancak dünyanın geri kalanıyla aynı biçimde değil. GWI’ın 2025 ikinci çeyrek dalgasına göre Türk internet kullanıcılarının %39,7’si önceki ay ChatGPT kullanmıştı. Türkiye, ölçülen 54 pazar arasında 11’inciydi; araştırılan pazarların ortalaması yaklaşık %26,5’ti (DataReportal, Digital 2026, Ekim 2025). Türkiye’nin kendi istatistik kurumu ise üretken yapay zekâ kullanımını daha düşük, son üç ayda internet kullanan 16–74 yaş grubunda %19,2 olarak ölçüyor (TÜİK, Ekim 2025). Farklı bir nüfusa farklı bir soru sorulduğu için iki rakam farklıdır ve ortalaması alınmamalıdır.

Türkiye’ye özgü asıl fark ise hangi asistanın kullanıldığı. Statcounter’ın Temmuz 2026 yönlendirme verisinde ChatGPT, Türkiye’de yapay zekâ kaynaklı web yönlendirmelerinin %76,31’ini, dünya genelinde ise %77,92’sini oluşturuyor; Türkiye küresel ortalamanın biraz altında. Gemini’nin payı ise Türkiye’de %18,18, dünya genelinde %9,90; Türkiye’de yaklaşık iki kat ağırlıklı.

Bu fark çalışma açısından göründüğünden daha önemli. Verimizde davranışı en fazla ayrışan asistan Gemini: Yanıtlarının yalnızca %19,6’sında web araması yaptı, hiçbir pazaryeri anmadı ve getirim kullanan modellerden görünür biçimde farklı bir marka listesi üretti. Türkiye’nin dünya ortalamasının üzerinde kullandığı asistan, en fazla model belleğinden yanıt veren asistan.

Boşluk. Büyük bir üretim sektörü. Bütün evi bir kerede donatan çeyiz alışverişi. Yapay zekâ asistanlarını hızla benimsemiş ve model belleğinden yanıt veren asistana alışılmadık ölçüde ağırlık veren bir nüfus. Buna karşılık bu asistanların gerçekte hangi mutfak markalarını önerdiğini gösteren kamuya açık hiçbir ölçüm yok. Bu seri o ölçümü yayımlıyor.

İlk edisyon ne buldu?

Ağustos 2026 temel edisyonu, ayrıntılı okunmaya değer beş bulgu üretti.

→ Ağustos 2026 edisyonunu okuyun

Yüksek puan ne anlama gelmez?

Yüksek Yapay Zekâ Görünürlük Puanı tek bir anlama gelir: Bu sistemler şu anda marka hakkında bilgiye sahip ve sorulduğunda markayı kolayca öne çıkarıyor. Markanın daha iyi üretildiğini, daha iyi değer sunduğunu, daha güvenli, daha popüler veya daha çok satan olduğunu ya da daha yüksek pazar payına sahip olduğunu göstermez.

Bu kategoride karşılaştırmanın kendisi bile yapılamadığı için konu bir uyarı cümlesinden fazlasını hak ediyor.

• Kalite ölçülmez. Bir markanın anılıp anılmadığını ve ne kadar erken anıldığını kaydederiz. Önerinin doğru olup olmadığını, anlatımın olumlu olup olmadığını veya ürünün performansını değerlendirmeyiz. Duygu analizi ve ürün testi yoktur.
• Satışları ne biz ne de başka biri ölçüyor. Yapay zekâ yönlendirmeli ticaret hakkındaki hakemli kanıtlar sınırlı ve temkinli. Bulduğumuz en güçlü çalışma, on iki ay boyunca 973 e-ticaret sitesini izledi ve Nisan 2026’da Marketing Science dergisinde yayımlandı. Yapay zekâ yönlendirmelerinden gerçek işlemler gözledi; ancak çok küçük bir trafik payında dönüşümün ücretli sosyal medyadan iyi, çoğu geleneksel kanaldan kötü olduğunu buldu. Belirli bir markanın yapay zekâ yanıtında anılmasının yarattığı ek satışı tahmin eden yayımlanmış bir çalışma yok.
• Pazar payı karşılaştırılamaz; çünkü kamuya açık değildir. Araştırmamız, Türkiye mutfak veya sofra ürünleri markalarını paya göre sıralayan, pazar tanımını açıklayan, marka düzeyi payları veren, ölçüm dönemini belirten ve yeniden üretilebilir yönteme sahip güvenilir bir kamu kaynağı aradı. Hiçbir şey bulamadı: resmî seri, hakemli çalışma veya kamuya açık biçimde incelenebilir ticari sıralama yok. Şirket cirosu da kullanışlı bir ikame değil. Öne çıkan on dört markadan yalnızca Kütahya Porselen denetlenmiş ihraççı düzeyi hesaplar yayımlıyor (2025’te konsolide 4,22 milyar TL; reel olarak 2024’ten yaklaşık %2,0 düşük). Karaca için yalnızca harici kaynaklarda küresel olarak 1 milyar ABD dolarına yaklaştığı belirtilen yaklaşık grup rakamı var. Paşabahçe yalnızca Şişecam’ın cam ev eşyası segmentinde, Tefal ise Groupe SEB’in dünya genelindeki 8,17 milyar avroluk toplamında görülebiliyor. Mağaza sayıları daha da sorunlu: Kaynaklar sahip olunan mağaza, franchise, bayi, mağaza içi satış noktası ve satış noktasını farklı biçimde sayıyor; rakamlar yan yana getirilemiyor.

Dolayısıyla bir marka burada birinci olduğunda dürüst okuma dar ve nettir: En çok satın alınan değil, en kolay bulunan markadır. Bu kategoride herhangi bir şirketin pazar liderliği iddiası, adı açıklanmış bir araştırma sağlayıcısı, pazar tanımı, dönem ve yüzde içermediği sürece satıcı iddiası olarak görülmelidir.

Neyi ve nasıl ölçüyoruz?

• Beş model, doğrudan sorgulandı. Claude Haiku 4.5, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna Pro, Perplexity Sonar ve Grok 4.3; API üzerinden, sistem istemi olmadan, sağlayıcının varsayılan sıcaklığıyla ve yerel ayar tanımlanmadan çalıştırıldı. Sorular Türkçe; modeller pazarı yalnızca dilden çıkarıyor.
• Gerçek sorular, tekrarlar ve yeniden yazmama ilkesi. Her edisyonda insanların gerçekten yazdığı türden Türkçe sorular kullanılır ve çalıştırmalar arasındaki değişkenliği yakalamak için her soru beş kez sorulur. Belirsiz sorular sorulduğu haliyle korunur; yanıtları elverişsiz olduğu için bir soruyu yeniden yazmak sonuca göre seçilim yaratır.
• Markalar yanıtlardan keşfedilir ve elle incelenir. Adaylar yanıtların kendisinden çıkarılır, insan inceleme kapısından geçirilir ve herhangi bir metrik hesaplanmadan önce dış kaynaklarla araştırılır. Köken marka sahipliğine göre belirlenir; Türkiye’de lisansla üretilen veya satılan yabancı marka yabancı kalır.
• Üç bileşenli puan. Yapay Zekâ Görünürlük Puanı = 0,45 × Bahsedilme + 0,30 × Konum + 0,25 × Kapsama; markanın ne sıklıkta anıldığı, ne kadar erken göründüğü ve beş asistandan kaçının markayı bildiği.
• Her biri kendi yayımlanmış ölçeğine sahip on kesit. Her edisyon ürün segmentlerine, köken kapsamına (yerli marka isteyen ve istemeyen sorular) ve davranış türlerine (keşif / özellik / kullanım senaryosu) göre okunur. Her kesidin kendi paydası ve bir kez sabitlenip daha sonra yeniden hesaplanmayan ölçeği vardır. Yerli ve yabancı karşılaştırmaları yalnızca köken kısıtı olmayan sorularda yapılır; adil olan tek temel budur.

Ölçmediğimiz şeyler. Kalite, doğruluk, duygu tonu, fiyat, dayanıklılık veya güvenlik. Puan, onay değildir.

Edisyonlar

Daha geniş bağlam: Yapay zekâ keşfi gerçekten başladı mı?

Dürüst yanıtın şu olduğunu düşünüyoruz: “Gerçek, ölçülebilir ve küçük bir tabandan büyüyor; ancak satıcıların söylediğinden daha küçük.” Kanıtları ağırlıklarıyla birlikte değerlendirdiğimizde:

Yapay zekâ yanıtları geleneksel tıklamaları açık biçimde azaltıyor. En güçlü bağımsız ölçüm hâlâ Pew Research Center çalışması. Mart 2025’te 900 ABD’li yetişkinin 68.879 Google aramasını gözledi: Yapay zekâ özeti göründüğünde kullanıcılar ziyaretlerin yalnızca %8’inde geleneksel sonuca tıkladı; özet olmadığında oran %15. Özetin içindeki bir kaynağa tıklama oranı yalnızca %1’di. Temmuz 2026 tarihli, Comscore masaüstü tıklama verilerini kullanan 45.386 hanelik bir ön baskı, ChatGPT konuşma oturumlarının yalnızca %5,2’sinde dış site ziyareti gördü; Google arama oturumlarında oran %31,1’di. Çoğu zaman asistan yanıtlıyor ve tıklama hiç gerçekleşmiyor.

Yönlendirme trafiği hızlı büyüyor, ancak dönüşüm anlatısı satıcıların verisine dayanıyor ve zaman içinde değişti. Adobe, ABD perakendesinde yapay zekâ yönlendirmeli trafiğin Mayıs 2026’ya kadar yıllık %138 arttığını ve yapay zekâ dışı trafiğe göre %54 daha iyi dönüştüğünü bildirdi. Bu, Adobe’un önceki verileriyle birlikte okunmalı: Aynı kanal Şubat 2025’te diğer trafikten %9, Temmuz 2024’te %43 daha kötü dönüşüyordu. Similarweb ayrı olarak ChatGPT yönlendirmeli perakende ziyaretlerinin %11,4, organik aramanın %5,3 dönüşüm sağladığını tahmin etti. Adobe ve Similarweb hem analitik hem de yapay zekâ görünürlük ürünleri satıyor. Yön inandırıcı; büyüklükler kesinleşmiş değil ve taban küçük, ayrıca açıklanmıyor.

Yapay zekânın etkisi tıklamalardan büyük olabilir. Haziran 2026 tarihli bir çalışma belgesi, katılım izni veren kullanıcıların ChatGPT, Claude ve Gemini konuşmalarını tarama davranışıyla eşleştirdi. Asistan tanınmayan bir marka önerdiğinde, kullanıcının daha sonra Google’da o markayı arama olasılığı 4,3 yüzde puan, markanın kendi sitesini ziyaret etme olasılığı 2,4 puan arttı. Dolayısıyla yönlendirme istatistikleri yapay zekânın insanların hangi markaları aradığı üzerindeki etkisini düşük gösteriyor olabilir. Çalışma hakemli değildir ve yazarlar yapay zekâ görünürlük ürünü satan bir şirketle bağlantılıdır.

Ancak asistanlar henüz iyi alışveriş danışmanları değil. 2025–26 dönemindeki iki ölçüt düşündürücü: Biri, uzmanların hazırladığı 120 görevden oluşan bileşik alışveriş testinde önde gelen modellere %11,22 ve %3,92 puan verdi ve tanıtım amaçlı yanlış bilgilere dayanıldığını belgeledi. Diğeri, 525 alışveriş görevinde %57–77 başarı oranı buldu; en zayıf alanlar çok turlu diyalog ve isteğe bağlı gereksinimlerdi.

Mutfak ürünlerinin konumu ise gerçekten belirsiz. Adobe verisi, ev ürünlerinin giyimin yaklaşık üç katı yapay zekâ kaynaklı trafik payı aldığını gösteriyor. Bu, kaplama, indüksiyon uyumu, ölçü ve bulaşık makinesi güvenliği gibi teknik özellikleri yoğun kategorilerin zevke dayalı kategorilerden asistana daha uygun olabileceği fikriyle uyumlu. Ancak aynı veri, ev ürünlerini yapay zekâ yönlendirmeli trafikte daha zayıf dönüşüm sağlayan kategoriler arasında gösterdi ve hiçbir davranış çalışması mutfak ürünlerini ayrı incelemedi. Yapay zekâ mutfak ürünü önerilerinin başka kategorilerden daha doğru veya daha yüksek dönüşümlü olduğuna dair kamuya açık kanıt yok.

Tam da bu nedenle şimdi bir temel ölçüm değerli. Ölçüm, davranış yaygınlaşmadan önce en değerlidir. Türkiye’de yapay zekâ destekli mutfak alışverişi genel yapay zekâ alışverişi gibi büyürse, o sırada görünür olan markalar daha sonra optimizasyona başlayanlar olmayacaktır.

Modellerin marka seçimi hakkında araştırmalar gerçekte ne söylüyor?

Burada kesinlik satmamaya dikkat ediyoruz; çünkü akademik literatür bu kesinliği sağlamıyor.

Ticari asistanların hangi markaları anacağına nasıl karar verdiğini açıklayan yerleşik bir model yok. Var olan çalışmalar, ayrı ayrı ve farklı modeller üzerinde test edilen tekil mekanizmalara dair kanıt sunuyor. Marka kökeni yanlılığı gerçek, ancak basit değil: EMNLP 2024 çalışması global markaların olumlu özelliklerle orantısız biçimde ilişkilendirildiğini buldu. FAccT 2026 çalışması ise coğrafi tercihin modele göre değiştiğini ve kullanıcının konumunu belirtmenin sıralamayı markanın kökenini belirtmekten daha fazla hareket ettirdiğini gösterdi; evrensel bir yabancı-markayı-yerliye-tercih etme kuralı yok. Konum koşullu olarak önemli: Bilinen “ortada kaybolma” bulgusu, gerçekçi getirim hatlarında gelişmiş yeniden sıralamanın rastgele karıştırmayı geçmediğini gösteren EMNLP 2025 çalışmasıyla sınırlandırıldı. İçerik optimizasyonu satıldığı kadar güçlü değil: GEO’nun kurucu KDD 2024 makalesi %30–40 görünürlük artışı bildirdi, ancak kaynakları getirimin ardından modele verdi; düzenlenmiş bir sayfanın canlı webden getirilme olasılığını test etmedi. NeurIPS 2025 ölçütü ise konuşma odaklı SEO yeniden yazımlarının çoğunu etkisiz veya olumsuz buldu; rakipler de aynı uygulamaları benimsedikçe kazanımlar küçüldü.

Bir boşluk doğrudan kendi yöntemimizle ilgili. Ağustos edisyonumuz, temellendirilmiş ve temellendirilmemiş yanıtların farklı marka listeleri ürettiğini buldu; ancak model ne zaman arama yapacağını soru türüne göre kendisi seçtiği için buna getirim etkisi demedi. Bu tanımlama sorununu çözen çalışma aradık. En yakın örnek, Haziran 2026’da bir satıcı tarafından yayımlanan ve arama açılıp kapatıldığında ChatGPT ürün önerilerinin %80,2’sinin değiştiğini bildiren çalışma. Ancak model sürümünü, arayüzü veya toplama tarihlerini açıklamıyor; dolayısıyla değişen tek unsurun getirim olduğunu gösteremiyor. Tam ölçütü karşılayan hakemli çalışma bulunamadı.

Bu çalışmaların hiçbirinin kanıtlamadığı şey, canlı bir alışveriş yanıtında hangi mekanizmanın baskın olduğu veya daha fazla yapay zekâ bahsedilmesinin daha fazla satışa yol açtığıdır. İkinci konuda neredeyse hiç bağımsız kanıt yok.

Bu nedenle seri, titizlikle yapılabilecek tek şeyi yapıyor: çıktıyı ölçüyor. Bir modelin markayı neden andığını açıkladığımızı iddia etmiyoruz. Markayı anıp anmadığını, ne sıklıkta ve ne kadar erken andığını kaydediyor; herkesin kontrol edebilmesi için yöntemi yayımlıyoruz.

Veriler, uyarılar ve kaynaklar

• Tek zamanlı ölçüm. Her edisyon tek bir toplama aralığının fotoğrafıdır. Model sürümleri ve web dizinleri değişir; eğilim iddiaları ancak ikinci edisyondan itibaren mümkün olur.
• Görünürlük kalite, satış veya pazar payı değildir. Bu ayrım önemli olduğu ve bu kategoride üçü de kamu verileriyle kontrol edilemediği için tekrar ediyoruz.
• Bu merkez sayfadaki pazar rakamlarının güven düzeyleri farklıdır. İhracat, istihdam, e-ticaret, evlilik ve demografi rakamları resmî veya resmî veriden türetilmiştir (EVSİD/İDDMİB ve TİM kayıtları, ETBİS/Ticaret Bakanlığı, TÜİK, SGK, kalkınma ajansları). Sektör büyüklüğü, çeyiz harcaması, yapay zekâ dönüşümü ve yönlendirme istatistikleri ticari, sektör birliği veya satıcı tarafından yayımlanan tahminlerdir ve kullanıldıkları yerde böyle etiketlenir. Türk lirası büyüme oranları dikkatli okunmalıdır: Yüksek enflasyonlu ekonomide nominal büyüme reel büyüme değildir.
• Farklı temeller birbirinin yerine kullanılamaz. İhracatçı birlikleri kayıtları ile TÜİK gümrük rakamları farklı şeyleri ölçer. 2024 için 5,56 milyar ABD doları olan geniş züccaciye sektörü rakamı endüstriyel mutfakları, elektrikli ürünleri ve dekoratif ürünleri de içerir; dar ev ve mutfak sepetiyle karşılaştırılamaz. Tek birini seçmek yerine iki temeli de veriyoruz.
• Bazı bilgiler kamuya açık değildir ve bunu açıkça söylüyoruz. Ortalama çeyiz harcamasına veya bunun içindeki mutfak ürünleri payına dair temsili bir tahmin yoktur. En çok alıntılanan rakamlar editoryal olarak oluşturulmuş sepetlerdir ve aynı kaynağın iki sayfası birbiriyle çelişir. Kaç çiftin tam seti tek markadan aldığına dair yayımlanmış istatistik yok. Düğün kaynaklı mutfak ürünleri satışını ayrıştıran aylık seri de yok. Bu boşlukları tahminlerle doldurmak yerine işaretliyoruz.
• Çeyiz alışverişi gerçek, ancak “bütün mutfağı tek markadan alma” davranışı kanıtlanmış değil. Hakemli Türkiye araştırmaları evlilik öncesinde çok kanallı bir araştırma süreci gösteriyor: %70,6 satın almadan önce araştırıyor, %52,5 mağazada inceliyor, %43,2 interneti kullanıyor, %36,9 ailesine danışıyor. Sektör anlatıları ise sabit tam setlerden seçici, ürün bazında tamamlamaya geçiş olduğunu söylüyor. Bir markanın geniş çeyiz sorularındaki yapay zekâ yanıtlarının %84’ünde görünmesi, asistanlar hakkında bir olgudur; Türkiye’deki hanelerin ne satın aldığının ölçümü değildir.

Sıkça sorulan sorular

Herm.io hakkında ve açıklama

Herm.io, tüketici davranışı ve pazarlama verileri alanında çalışan bir şirkettir. Markaların doğru müşterilere ulaşmasına yardımcı olmak amacıyla insanların markaları nasıl keşfettiğini ve seçtiğini inceleriz. Bu rapor, kamuya açık araştırmalarımızın bir parçası ve üç ayda bir tekrarlanan bir çalışmadır.

Açıklama ve Tarafsızlık

Bu raporda yer alan sıralamalar ve metrikler tamamen tarafsızdır ve rapor içinde açıklanan metodolojimize dayanmaktadır. Hiçbir marka raporda yer almak, sıralamasını yükseltmek veya içerikte tanımlanmak için ödeme yapamaz ya da sponsorluk sağlayamaz.

Bir markanın rapordaki puanı, bir kalite onayı veya değerlendirmesi değil; yalnızca yapay zekâ modellerindeki güncel görünürlüğünün ölçüsüdür. Herm.io tarafından sunulan hiçbir hizmet veya ürün, bu raporun sonuçlarını doğrudan değiştirmek ya da belirli bir sıralamayı garanti etmek amacıyla satılmaz. Nesnelliği korumak için Herm.io’nun kendi alan adlarına yapılan tüm atıflar analizden önce kaynak verisinden çıkarılır; böylece şirket kendi çalışmasında ne görünür, ne ölçülür, ne de ondan fayda sağlar.

Verideki konumunu anlamak isteyen markalar, tarafsız bir değerlendirme için görüşme planlayabilir. Bu görüşme bilgilendirme amaçlıdır ve ücretsizdir.

Üç aylık seri · Temel edisyon 3 Ağustos 2026’da yayımlandı